
import Head from 'next/head'

<Head>
  <script>
    {
      `(function() {
         var _hmt = _hmt || [];
(function() {
  var hm = document.createElement("script");
  hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?e60fb290e204e04c5cb6f79b0ac1e697";
  var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; 
  s.parentNode.insertBefore(hm, s);
})();
       })();`
    }
  </script>
</Head>

![LangChain](https://pica.zhimg.com/50/v2-56e8bbb52aa271012541c1fe1ceb11a2_r.gif)





Hazy-Research[#](#hazy-research "此标题的永久链接")
==================================

本页面介绍如何在LangChain中使用hazy-research生态系统。分为两部分：安装和设置，以及对特定朦胧研究包的引用。

安装和设置[#](#installation-and-setup "此标题的永久链接")
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* 使用`清单`，请使用`pip install manifest-ml`安装。

包装器[#](#wrappers "此标题的永久链接")
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### LLM[#](#llm "此标题的永久链接")

在Hazy Research的`manifest`库周围存在一个LLM包装器。
`manifest`是一个Python库，它本身是许多模型提供商的包装器，并添加了缓存、历史记录等功能。

使用该包装器的方法：

```python
from langchain.llms.manifest import ManifestWrapper

```

